PROJECT / 01
MACHINE LEARNING · PRODUTO DE DADOS
Procurement Intelligence
Uma plataforma de inteligência de gastos e preços construída sobre mais de 5,7 milhões de transações de compras públicas.
DATA SCIENCE · ENGENHARIA DE IA
Matheus Mori
Cientista de Dados
& Engenheiro de IA
Construindo produtos de IA, machine learning e dados orientados à produção.
Atuo entre dados, machine learning e inteligência artificial — transformando problemas complexos em sistemas que as pessoas realmente podem usar.
↓ Rolar01 / SOBRE
Construo na interseção entre
dados, machine learning e IA.
FORMAÇÃO
- Estatística
- Data Science
- Machine Learning
- Analytics
DIREÇÃO ATUAL
- AI Engineering
- Applied AI
- Production ML
Sou estatístico e profissional de dados focado em transformar problemas analíticos em produtos e sistemas confiáveis.
Minha trajetória passa por analytics, machine learning, experimentação e produtos de apoio à decisão. Hoje, estou cada vez mais focado em AI engineering — sistemas que combinam LLMs, retrieval, agentes, avaliação, APIs e práticas de engenharia orientadas à produção.
DATA SCIENCE
Modelagem estatística, experimentação, forecasting e machine learning.
ENGENHARIA DE IA
Aplicações com LLM, RAG, agentes, avaliação e sistemas de IA.
PRODUTOS DE DADOS
Transformando modelos e análises em ferramentas que as pessoas realmente usam.
02 / PROJETOS SELECIONADOS
Sistemas construídos para
resolver problemas reais.
Uma seleção de sistemas de machine learning, workflows de IA e produtos de dados.
PROJECT / 02
AUTOMAÇÃO COM IA · SISTEMA DE PRODUTIVIDADE
Application Job
Um fluxo assistido por IA que transforma descrições de vagas e evidências profissionais verificadas em candidaturas personalizadas.
PROJECT / 03
MACHINE LEARNING · PEOPLE ANALYTICS
Employee Attrition Prediction
Um workflow de classificação interpretável focado em identificar funcionários com maior risco de desligamento.
03 / ESTUDOS DE CASO
O raciocínio por trás
do trabalho.
Problemas, arquitetura, metodologia, trade-offs e evidências por trás de trabalhos selecionados.
CASE STUDY / 01
ENGENHARIA DE DADOS · INTELIGÊNCIA ECONÔMICA
Steel Indicator
Construindo um indicador econômico auditável a partir de dados públicos fragmentados.
- PROBLEMA
- Fontes públicas fragmentadas e parâmetros de política em constante mudança.
- ENGENHARIA
- Vintages imutáveis e rastreabilidade de origem dos dados.
- METODOLOGIA
- Metodologia de índice versionada e proxies declarados.
- CONFIABILIDADE
- 529 testes automatizados.
CASE STUDY / 02
PESQUISA APLICADA · DATA SCIENCE
Pesquisa sobre o Mercado de Tecnologia
Pesquisa e análise de dados desenvolvidas durante minha atuação na Rocketseat, com resultados sobre a participação feminina no mercado de tecnologia chegando à CNN Brasil.
- QUESTÃO
- Como se configura o mercado de tecnologia no Brasil?
- PESQUISA
- Análise de dados de mercado e força de trabalho, conduzida durante minha atuação na Rocketseat.
- ACHADO
- Mulheres representaram uma minoria dos empregos em tecnologia na análise reportada.
- REPERCUSSÃO
- O achado chegou à cobertura da CNN Brasil.
04 / EXPERIÊNCIA
Onde trabalhei
e o que construí.
Experiência profissional em finanças, consultoria e tecnologia — aplicando analytics, machine learning, experimentação e produtos de dados a problemas reais de negócio.
Currículo↗2025 — 2026
Banco BV
People Analytics Analyst Pleno · Data Analytics
Desenvolvi e evoluí produtos analíticos, forecasting e soluções de apoio à decisão cobrindo uma força de trabalho de mais de 4.000 colaboradores e diferentes níveis de liderança. Atuei com SQL Server, Power BI, Python e Databricks.
SQL Server · Power BI · Python · Databricks
2024 — 2025
BIP Consulting
People Analytics · Data Analytics
Assumi a operação de People Analytics e redesenhei o reporting internacional mensal, reduzindo a consolidação de cerca de uma semana para um dia. Estruturei fluxos de ETL e automação com Power Automate, Python e Power Query.
Python · Power Query · Power Automate · ETL
2022 — 2023
Contmatic Phoenix
Data Science Junior · Growth & Marketing Analytics
Atuei com experimentação, segmentação, churn/LTV, funis e análise de campanhas sobre uma base de cerca de 1 milhão de leads e 60 mil usuários. Uma série de otimizações orientadas por dados contribuiu para cerca de 11% de aumento na conversão e 20% de redução no CAC.
Python · SQL · Experimentation · Growth Analytics
2021 — 2022
Rocketseat
Data Science Junior · Growth & Customer Analytics
Apliquei ciência de dados em segmentação, retenção, coortes e Growth Analytics sobre uma base de mais de 60 mil alunos pagantes. Uma iniciativa de segmentação com árvore de decisão contribuiu para cerca de 15% de aumento na conversão de compra de cursos.
Python · R · SQL · Customer Analytics
05 / PESQUISA & RECONHECIMENTO
Pesquisas e marcos
que moldaram meu trabalho.
Investigações acadêmicas e projetos anteriores em estatística, forecasting e ciência de dados aplicada.
RESEARCH / 01
Wavelet Multivariate Time Series Analysis
UFSCar · Undergraduate Thesis · 2023
Pesquisa de graduação em Estatística investigando como as relações entre mercados financeiros mudam ao longo do tempo e em diferentes escalas utilizando métodos wavelet.
Time Series · Statistics · Wavelets
Ver pesquisa↗RECOGNITION / 01
FarmIA — Santander Data Challenge
1º Lugar · 2020
Projeto vencedor de um data challenge desenvolvido por uma equipe de cinco pessoas, utilizando modelagem estatística e dados agrometeorológicos para apoiar o planejamento agrícola.
1º LUGAR · 100+ EQUIPES
Applied Data Science · Agriculture
GitHub↗RESEARCH / 02
Retail Sales Forecasting
Digital House · Final Data Science Project
Projeto acadêmico de forecasting de vendas mensais por loja utilizando SARIMAX, validação cronológica e um protótipo histórico em Flask.
PROJETO ACADÊMICO
Forecasting · SARIMAX · Time Series
GitHub↗
06 / CAPACIDADES
Ferramentas e métodos que uso para
transformar ideias em sistemas funcionais.
01 / APPLIED AI
- LLM Applications
- Workflows assistidos por IA
- Saídas estruturadas
- Prompt & Context Engineering
- Automação com IA
02 / MACHINE LEARNING
- Regressão
- Classificação
- Gradient Boosting
- Forecasting
- Análise de Sobrevivência
- Experimentação
- Avaliação de Modelos
03 / DATA
- Python
- SQL
- Pandas
- Power BI
- Modelagem de Dados
- Pipelines de Dados
- Qualidade de Dados
04 / ENGINEERING
- Git & GitHub
- Docker
- Testes
- MLflow
- APIs
- Streamlit
- Automação
07 / CONTATO
Vamos construir
algo útil.
Tenho interesse em oportunidades e conversas sobre Ciência de Dados, Machine Learning e IA Aplicada.
MENSAGEM ENVIADA
Obrigado pelo contato — responderei em breve.