Matheus Mori / ENGENHARIA DE IA · DATA SCIENCE
Construindo produtos de IA, machine learning e dados orientados à produção.
Atuo entre dados, machine learning e inteligência artificial — transformando problemas complexos em sistemas que as pessoas realmente podem usar.
01 / SOBRE
FORMAÇÃO
DIREÇÃO ATUAL
Sou estatístico e profissional de dados focado em transformar problemas analíticos em produtos e sistemas confiáveis.
Minha trajetória passa por analytics, machine learning, experimentação e produtos de apoio à decisão. Hoje, estou cada vez mais focado em AI engineering — sistemas que combinam LLMs, retrieval, agentes, avaliação, APIs e práticas de engenharia orientadas à produção.
DATA SCIENCE
Modelagem estatística, experimentação, forecasting e machine learning.
ENGENHARIA DE IA
Aplicações com LLM, RAG, agentes, avaliação e sistemas de IA.
PRODUTOS DE DADOS
Transformando modelos e análises em ferramentas que as pessoas realmente usam.
02 / PROJETOS SELECIONADOS
Uma seleção de sistemas de IA, machine learning e produtos de dados.
01 / ENGENHARIA DE IA · ORQUESTRAÇÃO DE AGENTES
Um sistema local-first e observável de agentes para Data Science, construído com LangGraph e cobrindo profiling, EDA, modelagem e revisão metodológica independente.
Python · LangGraph · FastAPI · Next.js · React Flow
02 / MACHINE LEARNING · PRODUTO DE DADOS
03 / MACHINE LEARNING · PEOPLE ANALYTICS
Um workflow de classificação interpretável focado em identificar funcionários com maior risco de desligamento.
Python · Scikit-learn · Imbalanced-learn
03 / ESTUDOS DE CASO
Problemas, arquitetura, metodologia, trade-offs e evidências por trás de trabalhos selecionados.
01 / ENGENHARIA DE DADOS · INTELIGÊNCIA ECONÔMICA
Construindo um indicador econômico auditável a partir de dados públicos fragmentados.
02 / PESQUISA APLICADA · DATA SCIENCE
Pesquisa e análise de dados desenvolvidas durante minha atuação na Rocketseat, com resultados sobre a participação feminina no mercado de tecnologia chegando à CNN Brasil.
04 / EXPERIÊNCIA
Experiência profissional em finanças, consultoria e tecnologia — aplicando analytics, machine learning, experimentação e produtos de dados a problemas reais de negócio.
Currículo2025 — 2026
People Analytics Analyst Pleno · Data Analytics
Desenvolvi e evoluí produtos analíticos, forecasting e soluções de apoio à decisão cobrindo uma força de trabalho de mais de 4.000 colaboradores e diferentes níveis de liderança. Atuei com SQL Server, Power BI, Python e Databricks.
SQL Server · Power BI · Python · Databricks
2024 — 2025
People Analytics · Data Analytics
Assumi a operação de People Analytics e redesenhei o reporting internacional mensal, reduzindo a consolidação de cerca de uma semana para um dia. Estruturei fluxos de ETL e automação com Power Automate, Python e Power Query.
Python · Power Query · Power Automate · ETL
2022 — 2023
Data Science Junior · Growth & Marketing Analytics
Atuei com experimentação, segmentação, churn/LTV, funis e análise de campanhas sobre uma base de cerca de 1 milhão de leads e 60 mil usuários. Uma série de otimizações orientadas por dados contribuiu para cerca de 11% de aumento na conversão e 20% de redução no CAC.
Python · SQL · Experimentation · Growth Analytics
2021 — 2022
Data Science Junior · Growth & Customer Analytics
Apliquei ciência de dados em segmentação, retenção, coortes e Growth Analytics sobre uma base de mais de 60 mil alunos pagantes. Uma iniciativa de segmentação com árvore de decisão contribuiu para cerca de 15% de aumento na conversão de compra de cursos.
Python · R · SQL · Customer Analytics
05 / PESQUISA & RECONHECIMENTO
Investigações acadêmicas e projetos anteriores em estatística, forecasting e ciência de dados aplicada.
RESEARCH / 01
UFSCar · Undergraduate Thesis · 2023
Pesquisa de graduação em Estatística investigando como as relações entre mercados financeiros mudam ao longo do tempo e em diferentes escalas utilizando métodos wavelet.
Time Series · Statistics · Wavelets
Ver pesquisaRECOGNITION / 01
1º Lugar · 2020
Projeto vencedor de um data challenge desenvolvido por uma equipe de cinco pessoas, utilizando modelagem estatística e dados agrometeorológicos para apoiar o planejamento agrícola.
1º LUGAR · 100+ EQUIPES
Applied Data Science · Agriculture
GitHubRESEARCH / 02
Digital House · Final Data Science Project
Projeto acadêmico de forecasting de vendas mensais por loja utilizando SARIMAX, validação cronológica e um protótipo histórico em Flask.
PROJETO ACADÊMICO
Forecasting · SARIMAX · Time Series
GitHub06 / CAPACIDADES
07 / CONTATO